Formation R'Project
(Langage R)

IDE Logiciel - Environnement de développement Logiciel et Systèmes embarqués

Nos formations au langage R s'adressent en premier lieu aux data scientists, statisticiens et analystes de données qui font de l'exploitation des données leur cœur de métier et cherchent à approfondir leur maîtrise d'un outil devenu incontournable. Les chercheurs des secteurs académique et industriel y trouveront les moyens de produire des analyses rigoureuses et reproductibles, exigence centrale de toute démarche scientifique. Les professionnels de la santé qui manipulent des données cliniques ou épidémiologiques, ceux de la finance qui modélisent des risques ou des rendements, et ceux du marketing qui analysent des comportements clients constituent autant de publics directement concernés. Au sein des organisations, les cabinets de conseil qui livrent des analyses à leurs clients, les services de recherche et développement, les départements de contrôle de gestion et les équipes financières apprécieront particulièrement cette montée en compétence. Nos formations conviennent aussi bien aux profils déjà familiers de la programmation qui veulent ajouter R à leur palette qu'aux analystes plus orientés métier qui souhaitent dépasser les limites du tableur. Les industriels qui exploitent des données de production, les acteurs du secteur de la santé soumis à des exigences de fiabilité élevées et les structures de recherche scientifique y verront une réponse adaptée à leurs besoins spécifiques. Elles s'ajustent au niveau de chacun, depuis la découverte de la syntaxe jusqu'à la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning avancés. Les statisticiens confirmés y trouveront de quoi enrichir leurs méthodes, tandis que les nouveaux venus acquerront des bases solides. Toute organisation cherchant à valoriser son patrimoine de données et à renforcer sa compétitivité par une meilleure exploitation analytique trouvera dans nos formations un intérêt direct. Des grandes entreprises aux structures plus modestes, en passant par les laboratoires et les agences spécialisées, le spectre des publics concernés reflète l'ampleur de l'adoption de R dans le monde professionnel de la donnée.

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Nos formations conçues pour vous

Manipuler des jeux de données

PopulaireTop ventes

Niveau 1 Débutant

Apprenez à nettoyer, transformer et visualiser vos données efficacement dans R.

S'initier à l'automatisation de traitements

Populaire

Niveau 1 Débutant

Initiez-vous à l'automatisation de traitements : une mise en route tout en douceur.

Créer des dashboards interactifs avec R

PopulaireTop ventes

Niveau 4 Spécifique

Concevez des dashboards dynamiques pour analyser et présenter vos données avec R.

Analyser des données massives avec R et le cloud

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Niveau 4 Spécifique

Combiner R et Tableau pour la visualisation

Niveau 4 Spécifique

Faire interagir R avec Python

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Niveau 4 Spécifique

R Project dans la finance

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R Project dans l'industrie pharmaceutique

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R Project pour data scientist

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R Project pour ingénieur statistiques

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Manipuler des jeux de données

Réf : Formation R Project (Langage R)-v2026-formation-r-project-langage-r

Niveau 1 Débutant

Apprenez à nettoyer, transformer et visualiser vos données efficacement dans R.

En bref

🎯Résultat :

Les participants maîtrisent les techniques essentielles pour importer, nettoyer, transformer et explorer des jeux de données volumineux avec le langage R.

👤Idéal pour :

Analystes de données, statisticiens, chercheurs, ingénieurs et professionnels du secteur public ou privé souhaitant automatiser le traitement de données complexes avec R.

✅Ce que vous saurez faire :

– Importer et exporter des données depuis diverses sources
– nettoyer et restructurer les données
– créer des variables dérivées
– filtrer et agréger les informations
– détecter les anomalies et préparer les données pour l'analyse.

⭐Ils l'ont fait :

⭐⭐⭐⭐⭐ 99% de satisfaction Voir les avis

Total de 506 personnes formées en 2025 tous sujets confondus + 286 personnes confiées par un autre organisme de formation.

⏳Durée :

2 jours, 100% synchrone, à distance ou en présentiel (En entreprise (intra-entreprise)).

❝

R n'a plus de secrets pour moi, j'automatise mes traitements chaque jour.

Programme

Module 1/6

Importer et exporter des données

Charger des fichiers CSV, Excel et texte
Connecter à des bases de données SQL
Récupérer des données depuis des API web
Exporter les résultats en plusieurs formats

Ateliers

Du fichier brut à la table propre : importer, inspecter et nettoyer un jeu de données réel avec les outils fondamentaux de R

Les participants importent un fichier CSV volumineux contenant des données réelles avec leurs défauts : valeurs manquantes, doublons, formats incohérents. Ils apprennent à explorer la structure avec str(), summary() et head(), à identifier les anomalies, à supprimer les lignes dupliquées et à traiter les valeurs manquantes. Ils découvrent comment recoder les variables catégorielles et convertir les formats de date. À la fin, ils disposent d'une table propre, validée et prête pour l'analyse. Cet atelier ancre les réflexes de qualité des données, indispensables avant toute analyse statistique.

Transformer et enrichir ses données : créer des variables dérivées, regrouper et synthétiser l'information avec dplyr et tidyr

À partir d'une table nettoyée, les participants apprennent à enchaîner les opérations avec le pipe %>% : filtrer les lignes pertinentes, sélectionner les colonnes utiles, créer des variables calculées, regrouper par catégories et synthétiser avec des agrégations. Ils découvrent comment pivoter les données entre formats long et large selon les besoins. Chaque opération est testée immédiatement et les résultats sont visualisés. L'intérêt est de comprendre que la manipulation de données est un art : bien structurer les données facilite grandement les analyses ultérieures et réduit les risques d'erreur.

Détecter les anomalies et préparer l'analyse : explorer les distributions, identifier les valeurs aberrantes et valider la qualité avant de modéliser

Les participants appliquent des techniques d'exploration statistique : calculer des statistiques descriptives, tracer des histogrammes et boîtes à moustaches pour repérer les valeurs aberrantes, examiner les corrélations entre variables. Ils apprennent à documenter leurs choix de nettoyage et de transformation pour garantir la reproductibilité. Ils découvrent comment créer des rapports automatisés en R Markdown pour communiquer leurs découvertes. À la fin, ils disposent d'une pipeline complète et documentée, prête à être réutilisée ou partagée avec des collègues.

❝

« Avant cette formation, je passais des heures à manipuler mes données dans Excel, avec le risque constant de faire des erreurs. Grâce à R et aux packages tidyverse découverts pendant la formation, j'ai appris à écrire des scripts reproductibles et fiables. Le formateur a su rendre accessible la syntaxe de R en partant de cas réels issus de mon secteur d'activité. Aujourd'hui, je traite en quelques minutes des jeux de données qui m'auraient pris des jours auparavant. C'est un véritable gain de productivité et de sérénité dans mon travail quotidien. »

Ils financent cette formation

Informations techniques

Formateur : Le formateur sélectionné dispose de compétences accrues sur R Project (Langage R).

Validation : Les apprenants seront soumis à un Quiz afin de valider leurs acquis en R Project (Langage R).

Certification de la formation : L’accès à la certification se fait sur Demande.

Outils / Moyens techniques : Un ordinateur portable sera mis à disposition de chaque apprenant pour les sessions en inter-entreprise.

Méthodes pédagogiques : Méthode expositive, transmissive ou magistrale; Méthode démonstrative; Méthode interrogative ou maïeutique; Méthode active ou dite « de découverte »; Méthode expérientielle.

Support : Un support de cours R Project (Langage R) au format PDF sera remis à chaque participant à la fin de sa formation.

Encadrement : Le consultant s’assurera des pré-requis de chaque participant au démarrage de la formation. Il s'efforcera de prendre en compte les attentes de chaque participant. Il prendra soin de valider la montée en compétence progressive de chaque apprenant.

Accessibilité : la formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent romain.rissoan@optedif.fr pour tout besoin d'aménagement à ce sujet. Lors de votre demande de devis vous pourrez préciser le handicap du participant.

Délai et modalités d’accès : Un délai moyen d’au moins 7 jours est nécessaire pour s’inscrire à ces formations. Toute inscription doit préalablement faire l'objet d'un devis et d'un audit avec le formateur.

Objectifs pédagogiques : Importer et exporter des données • Explorer et inspecter la structure des données • Nettoyer et valider les données • Transformer et restructurer les données • Filtrer et agréger l'information • Automatiser et documenter les traitements

Prérequis : Niveau 1 (aucun)

Sujets complémentaires : Communication Digitale, Systèmes de Gestion de Bases de Données, SGBD Systèmes de gestion de bases de données, Bureautique, Base de données orientée bureautique.

Tarif : À partir de 1166 CHF HT/jour

Financez votre formation R Project

Nos formations R Project peuvent bénéficier de plusieurs aides au financement, principalement cantonales et liées à votre statut. Selon votre canton de domicile, tout ou partie du coût peut être pris en charge. Notre équipe vous oriente vers le dispositif adapté.

Chèque annuel de formation (CAF) — ex. Genève : jusqu'à 750.- / an.
Assurance-chômage (AC) — pour les demandeurs d'emploi.
Fonds sectoriels de formation professionnelle.
Financement employeur & déductions fiscales.

Une formule rapide pour une formation 100% adaptée à votre besoin !

Une solution rapide pour une formation parfaitement adaptée à votre besoin
Dans le but de concevoir et proposer une offre de formation R Project (Langage R) complète, nous avons dans un premier temps pris soin de questionner nos partenaires sur leurs besoins en formation, puis avec le développement de notre activité, nous avons conçu des solutions autonomes nous permettant de capter les demandes de formation en croissance. Nous proposons pour tous nos thèmes de formation quatre critères vous aidant à obtenir la formation : Le niveau de formation, la version ou le secteur de formation, la spécificité technique d'une formation et enfin le métier auquel est destiné cette formation R Project (Langage R).
Considérant cet outil vous pouvez donc choisir parmi une gamme de formation à la fois étendue, souple et sur mesure pour répondre parfaitement à votre environnement professionnel.

Un programme de formation généré automatiquement à personnaliser selon vos souhaits
Ensuite sur la base de notre moteur d'intelligence artificielle et notre groupe de formateurs, nous avons mis en place un algorithme de génération de programme de formation vous permettant de faire une sélection quasi immédiate des connaissances souhaitées.
La génération automatisée de programme est à perfectionner et demande une adaptation pédagogique. Le programme généré est construit sur la base de compétences clés et de sous-compétences associées. Vous avez la liberté avec votre formateur R Project (Langage R) de déterminer celles que vous devrez enlever ou éventuellement ajouter dans ce programme de formation.
Grâce à cet algorithme vous pouvez donc rapidement échanger sur la base d'un programme clé en main avec le formateur.

Une salle de formation virtuelle ou réelle
Puis, choisissez votre salle de formation pouvant être soit physiquement existant, soit virtuel. Gardez en tête qu'une formation virtuelle vous permet d'économiser en frais de déplacement mais également en temps de trajet jusqu'à la salle de formation. De même ceci réduit tout autant le coût de la formation car le centre de formation que nous sommes ne doit plus gérer la charge logistique de mise en place d'un espace physique dans ses coûts.
Quand bien même vous souhaiteriez vous former dans votre zone géographique proche, il faut savoir que nous disposons de bureaux dans de nombreuses régions en France, à votre disposition pour vous accueillir dans les meilleures conditions de formation.

Une formation à la date qui vous convient
Nos parcours de formation sont modulaires. Cela signifie que chaque heure, demie-journée ou journée de formation peut se croiser avec d'autres parcours d'autres formations. Alors, toute personne en formation inter-entreprise (formation mutualisée avec d'autres participants) peut être invitée à effectuer différentes formations avec différents participants. Choisissez dates et nous proposerons les modules qui vous correspondent.


Formation R Project (Langage R), Niveau 4. Spécifique, Expert	27/07/2026	1 Jour	4. Spécifique	Wetzikon
Formation R Project (Langage R), Niveau 1. Initiation, débutant, les bases	29/07/2026	3 Jours	1. Débutant	A distance
Formation R Project (Langage R), Niveau 3. Perfectionnement, avancé	20/07/2026	5 Jours	3. Avancé	Glarus
Formation R Project (Langage R), Niveau 2.1 Intermédiaire, faux débutant	06/07/2026	2 Jours	2.1 Intermédiaire	Thalwil
Formation R Project (Langage R), Niveau 2.2 Migration, changement d'environnement	23/07/2026	2 Jours	2.2 Migration	Locarno
Formation R Project (Langage R), Compilation	29/07/2026	3 Jours	4. Spécifique	Schaffhausen
Formation R Project (Langage R), Refactoring	17/08/2026	5 Jours	4. Spécifique	Uster
Formation R Project (Langage R), Machine learning	10/08/2026	2 Jours	4. Spécifique	Baden
Formation R Project (Langage R), Design patterns	04/08/2026	4 Jours	4. Spécifique	Schlieren
Formation R Project (Langage R), Thèmes	06/07/2026	5 Jours	4. Spécifique	Glarus

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